Le métier de Data Analyst attire de plus en plus de profils en quête de sens, de perspectives concrètes et d’expertise technique. Face à une explosion des données dans les entreprises, les formations se multiplient pour répondre aux besoins croissants du marché.
L’objectif de cet article est de présenter les différentes voies de formation disponibles en 2025, selon le niveau d’études, le temps disponible, les modalités d’apprentissage et les objectifs professionnels.
À retenir :
- Les formations de Data Analyst se déclinent en parcours universitaires, bootcamps, et alternance pour convenir à chaque profil.
- Les compétences techniques en SQL, Python, Power BI et visualisation sont au cœur de chaque formation.
- Les certifications reconnues comme les titres RNCP ou diplômes Bac+5 renforcent l’employabilité.
Parcours universitaire pour devenir Data Analyst : une formation diplômante reconnue
« Investir dans une formation universitaire, c’est miser sur la rigueur académique et la reconnaissance institutionnelle. »
Hélène Jarry, maîtresse de conférences en data science
Masters spécialisés dans les universités françaises
Les formations universitaires en Data Analyse sont idéales pour les étudiants issus d’un cursus en mathématiques, informatique ou économie. On retrouve notamment :
- Le Master Data Analyst de l’Université Gustave Eiffel, classé parmi les meilleurs en France en 2025 selon Eduniversal.
- Le Master proposé par l’IAE Paris-Est, qui forme des analystes orientés conseil et business.
Ce type de formation Data Analyst est exigeant : un bon dossier académique, le passage du test IAE Message, et un entretien de motivation sont nécessaires. La durée est de deux ans avec un niveau de sortie Bac+5.
Les bootcamps Data Analyst : une formation rapide et efficace
« Se former en Data Analyse ne nécessite pas forcément cinq ans d’études. »
Victor Aubry, formateur en bootcamp intensif
Formations intensives et professionnalisantes
Les bootcamps Data Analyst séduisent de plus en plus les actifs en reconversion. Ces programmes courts (8 à 24 semaines) misent sur la pratique et des projets concrets :
- DataBird : 12 semaines à distance ou 8 semaines en présentiel à Paris.
- Le Wagon : formation de 9 semaines axée sur les outils de visualisation et les KPI.
- Wild Code School : une certification reconnue, à distance ou sur campus.
Tableau des meilleures options de bootcamps Data Analyst
| École | Durée | Format | Certification | Modalités de financement |
|---|---|---|---|---|
| DataBird | 8 à 24 sem. | Présentiel / Dist. | Oui (CPF) | CPF, autofinancement |
| Le Wagon | 9 sem. | Présentiel | RNCP niveau 6 | CPF, entreprise |
| Wild Code School | 5 mois | Hybride | RNCP niveau 6 | Alternance, CPF |
Alternance en Data Analyse : une immersion professionnelle complète
« L’alternance permet de mettre immédiatement en pratique les notions vues en cours. »
Éric Lemoine, responsable CFA chez Orange
Formation rémunérée et certifiante
Des entreprises comme Orange proposent des formations en alternance Data Analyst sur deux ans, accessibles dès Bac+2. L’objectif ? Obtenir une certification RNCP tout en travaillant sur des projets concrets en entreprise. Ce modèle convient aux jeunes diplômés comme aux adultes en reconversion.
Contenu des formations Data Analyst : outils, statistiques et storytelling
« Un bon Data Analyst sait raconter une histoire avec des données. »
Antoine Girard, Head of Data chez TechScope
Les compétences enseignées
Dans toute formation Data Analyst, plusieurs blocs sont systématiquement abordés :
- Collecte et traitement des données : SQL, scraping, API.
- Nettoyage et transformation : Pandas, automatisation, normalisation.
- Analyse statistique : micro-économétrie, modélisation.
- Visualisation : Tableau, Power BI, data storytelling.
- Outils collaboratifs : Git, Google Data Studio.
Les outils comme Python, R, Power BI sont omniprésents et constituent le socle des projets réalisés.
Financer sa formation de Data Analyst en 2025
« Les dispositifs de financement permettent de rendre ces formations accessibles au plus grand nombre. »
Samira Fall, conseillère en orientation
Dispositifs de financement
- CPF : toutes les formations certifiantes (RNCP) y sont éligibles.
- Alternance : formation gratuite et rémunérée.
- Pôle Emploi / Transitions Pro : dispositifs d’accompagnement pour reconversions.
Le coût d’une formation Data Analyst en bootcamp varie entre 4 000 et 9 000€, contre un tarif universitaire très faible, voire gratuit.
Et vous, quelle formation pour devenir Data Analyst envisagez-vous ? Partagez vos projets et vos hésitations en commentaire !